作者
李丙寅
文章摘要
随着全球能源需求的不断增长，电力工程项目变得日益复杂，涉及的技术、资金、时间跨度也越来越大。因此，风险管理成为了确保项目成功的关键因素之一。传统的风险管理方法往往依赖于经验判断和有限的数据，难以应对现代项目中出现的复杂性和不确定性。本文旨在探讨如何运用大数据分析技术来优化电力工程项目的风险管理流程。通过收集和分析历史项目数据、市场动态、环境因素等多源信息，我们提出了一种新的风险评估模型，旨在早期识别潜在风险并采取预防措施。
文章关键词
大数据分析；电力工程项目；风险管理；预测模型
参考文献
[1] 郭宇骞.面向智能决策的大数据分析在信息系统项目风险评估中的应用研究[J].信息与电脑,2023,35(13):84-87.
[2] 李敏,李春雷,吕琦,等.基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法[J].中国石油企业,2022(4):3.
[3] 高会中,李治国,曾垂刚,等.基于大数据分析的盾构施工风险防控研究[J].建筑机械化,2022,43(6):4.
Full Text:
DOI
