作者
梁 智
文章摘要
采矿工程中的人工智能（AI）与大数据分析应用正在迅速发展，为提高生产效率、降低成本、增强安全性和可持续性提供了强大的工具。然而，应用这些技术需要合理的数据采集与处理、算法设计与优化，并与领域专家的经验和知识相结合，以达到最佳的应用效果。
文章关键词
人工智能；采矿工程；发展趋势
参考文献
[1] 阮顺领,金裕,李发本,顾清华,王丹娜.基于人工鱼群神经网络进化的露天矿卡车优化调度研究[J].矿业研究与开发,2021.
[2] 沈虹,李旭,潘琪.基于深度学习长短期记忆神经网络的有色金属期货市场预测研究[J].南京理工大学学报,2021.
[3] 齐冲冲,杨星雨,李桂臣,陈秋松,孙元田.新一代人工智能在矿山充填中的应用综述与展望[J].煤炭学报,2021.
[4] 杨念江,樊方涛.基于混沌遗传算法优化的 LS-SVM 边坡位移预测[J].湖南水利水电,2020.
Full Text:
DOI
