徐 聪,于长青,尚炳万,王旭启,张善文

《算法设计与分析》是人工智能专业培养学生计算思维、问题求解与工程实践能力的核心课程。本文以AI赋能课堂改革为切入点，将AI技术与PBL教学模式深度融合，构建课前AI自主预习-课中多维融合教学-课后个性化拓展提升-全过程多元评价的闭环教学体系。通过AI可视化拆解经典算法难点，打通经典算法与前沿AI技术的内在关联，实现理论教学、代码实践、知识拓展与课程思政的一体化融合。教学实践表明，该改革模式能够有效降低算法学习门槛、激发学生自主探究能力，助力学生构建系统化、前沿化的算法知识体系，显著提升算法思维与工程能力，为人工智能类课程数字化教学改革提供可行的实践参考与借鉴路径。

算法设计与分析；AI赋能；PBL教学模式

[1] 何震宇,朱国庆,赵凯,等.面向新工科建设的算法设计与分析课程改革和实践[J].大学教育,2024,(05):51-55. [2] 张镇勇.面向自主探索思维培养的算法设计与分析课程教学改革——以贵州大学为例[J].西部素质教育,2025,11(01):103-106. [3] 何震宇,朱国庆,张征,等.“三层次”“算法设计与分析”课程思政探索与实践——具有哈工大特色的课程思政育人之路[J].教育教学论坛,2025,(04):94-98. [4] 胡晨曼,张媛,李洋.以培养创新型人才为导向的算法设计与分析课程改革探索[J].信息与电脑,2025,37(06):245-247. [5] 叶倩倩,马雪.基于OBE理念的“算法设计与分析”课程混合式教学实践[J].中国新通信,2025,27(13):44-46+55. [6] 田小霞.“一心双驱”混合式教学改革——以“算法设计与分析”课程为例[J].科技风,2025,(21):101-103. [7] 王丽娜,李响,南姣芬,等.递阶式创新思维培养在算法设计与分析课程中的应用——以选择问题为例[J].电脑知识与技术,2025,21(21):38-40+44.

点击下载PDF