马春辉

在人工智能深刻重塑供应链运营的背景下，高职供应链运营专业人才培养面临新的挑战。本研究聚焦就业育人导向，系统探讨人工智能实践教学体系的构建路径，分析当前高职教育教学体系在师资、资源、评价等方面的现实困境，提出以教学目标、教学内容、教学方法、教学评价四大要素为核心的体系重构框架，并明确校企协同育人的关键支撑作用。研究旨在为深化人工智能实践教学改革、提升人才培养质量与就业竞争力提供理论参考与实践范式。

就业育人；人工智能；实践教学体系；高职教育；供应链运营

[1] 教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会.供应链运营专业教学标准(高职专科)[S].2022. [2] Ben-Daya,M.,Hassini,E.,&Bahroun,Z.(2021).A review of the applications of artificial intelligence in supply chain management.Computers&Industrial Engineering,158,107417. [3] 马树超,郭文富.产教融合:中国特色职业教育高质量发展的必由之路[J].教育研究,2022,43(5):98-106. [4] 祝智庭,胡姣.教育数字化转型的本质探析与研究展望[J].中国电化教育,2022(4):1-8. [5] 麦可思研究院.2024年中国高职生就业报告[R].北京:社会科学文献出版社,2024. [6] 李铭,王雪.人工智能时代职业教育面临的伦理挑战与应对策略[J].中国职业技术教育,2024(2):45-51. [7] 姜大源.职业教育要义[M].北京:北京师范大学出版社,2021. [8] 刘晓,石伟平.职业教育“岗课赛证”综合育人机制构建研究[J].中国高教研究,2021(12):89-94.

点击下载PDF