李艳萍,严永庆

在AI技术赋能高等教育数字化转型的背景下，生物资源学作为兼具理论性与实践性的交叉学科，传统教学评价体系已难以适配其课程改革需求。为此，教师需要立足学科本质和教学目标，以及学生的实际情况构建涵盖评价目标、主体对象、维度指标、标准等级、方法流程的AI智慧课程教学效果评价体系，这样能够切实突破传统单一化的评价局限性，通过多元评价与数据驱动实现教学效果的精准判断，进而完善现有的教学模式，为生物资源学AI智慧课程的质量提升提供理论支撑，推动学科教学与数字技术的深度融合，让学生成长为更为优质的高素质人才。

AI；智慧课堂；教学效果；评价体系

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