赵艳华

目的：探讨人工智能心电图辅助诊断系统在急性心肌梗死（AMI）早期筛查中的诊断效能，分析其临床应用价值。方法：选取2024年1月—2024年10月因疑似AMI行心电图检查的320例患者为研究对象，采用随机数字表法分为观察组与对照组，各160例。对照组采用心内科医师单纯人工阅片完成早期筛查诊断，观察组采用人工智能心电图辅助诊断系统初筛联合医师复核的模式完成筛查诊断，以冠脉造影、心肌酶谱检测等临床综合诊断结果为金标准，对比两组的诊断效能（准确率、灵敏度、特异度）及早期筛查耗时。结果：观察组诊断准确率96.25%、灵敏度95.83%、特异度96.77%，均显著高于对照组的85.63%、83.33%、88.71%，组间比较差异有统计学意义（P<0.05）；观察组早期筛查耗时为（8.25±1.32）min，显著短于对照组的（18.68±2.56）min，组间比较差异有统计学意义（P<0.05）。结论：人工智能心电图辅助诊断系统应用于AMI早期筛查，能显著提升诊断准确率、灵敏度与特异度，缩短筛查耗时，为AMI临床早期救治争取时间，具有较高的临床应用价值。

人工智能心电图辅助诊断系统；急性心肌梗死；早期筛查；诊断效能；临床应用

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