范奕晗,林心淇,王若菡,蒋弘跃,康淋硕

电动自行车数量快速增多，锂电池违规带到电梯、楼道等封闭空间引发的火灾事故，渐渐成了城市公共安全的重大隐患。鉴于现有检测技术在隐蔽性、实时性还有环境适应性上存在欠缺，本文设计了一种基于超声波技术的隐蔽锂电池智能检测与预警装置。该装置借助多探头超声波阵列收集回波信号，再结合飞行时间、回波幅度特征达成对锂电池的非接触识别。并且利用微控制器处理数据，通过声光报警、远程通信模块达成实时预警。实验结果显示，该系统在复杂环境里有较高识别准确率和较低误报率，能有效识别大型锂电池目标并及时发出警示。研究结果表明，基于超声波技术的隐蔽检测装置具备结构简单、成本低、安装便捷、检测可靠等长处，在公共场所锂电池安全管理领域有广阔应用前景。

超声波检测；锂电池识别；智能预警装置；非接触检测；公共安全

[1] 李强. 超声波检测技术在工业检测中的应用研究[J]. 传感器技术,2021. [2] 王志远. 基于RFID与传感技术的智能安全监测系统[J]. 自动化技术与应用,2022. [3] 张明. 电动自行车锂电池安全检测技术研究[J]. 消防科学与技术,2023.

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