赵 帅,倪永军,李 明

数控机床主轴作为核心执行单元，其运行状态直接关系到加工效率与产品质量。本文针对主轴运行状态监测与故障预警问题开展系统研究，在分析主轴典型故障机理与演化规律的基础上，探讨了多源传感信息采集系统的构建原则，研究了基于信号处理的特征提取方法与基于机器学习的状态识别模型，提出了一套包含数据采集、特征分析、状态辨识与趋势预测的智能监测预警体系，并重点讨论了预警阈值设定与系统可靠性保障等关键问题。研究表明，通过融合振动、温度等多维信息并采用智能算法进行状态识别，能够有效实现主轴运行状态的在线监测与潜在故障的早期预警，为数控机床的预测性维护提供了理论支撑。

数控机床；主轴；状态监测；故障预警；特征提取

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