龚德芬,金扬新

电动链条式开窗器因传动效率高、负载能力强等优势，广泛用于大跨度、高窗型场景，其运行可靠性和使用寿命关乎建筑安全与运维成本。当前，该开窗器存在寿命评估不准、故障预警滞后等问题，传统方法难以满足智慧建筑精细化管理需求。本文针对这些问题，开展寿命预测与故障诊断方法研究。剖析链条传动特性与寿命衰减机理，构建寿命预测模型，提出故障诊断方法并完成验证。研究表明，寿命预测模型误差控制在8%以内，可精准预判剩余寿命；故障诊断方法识别准确率达95%以上，响应时间缩至秒级，能实现早期预警与精准定位。研究成果完善理论体系，为预防性运维提供技术支撑，有重要工程应用价值与理论意义。

电动链条式开窗器；寿命预测；故障诊断；性能衰减；状态感知；特征学习

[1] 邵登乔. 浅谈智能电动开窗器在建筑幕墙中的应用[J]. 门窗,2012(3):7-9. [2] 宋秦中. 智能开窗器的设计与实现[J]. 工业安全与环保,2015(11):98-102. [3] 王茂锋. 链式开窗器在湿帘外翻窗通风系统中的应用[J]. 当代农机,2025(4):76,79. [4] 毛竹. 绿色低碳智能化开窗系统的设计与运用[J]. 工程建设与设计,2025(6):93-95. [5] 王宾.基于单片机的智能开关窗系统设计研究[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）.2023,19(4).

点击下载PDF