马 迅,陈树桃,江子俊,李 伟

面对国家“十四五”规划对高端装备制造领域“材料+AI”复合型人才的迫切需求，传统《材料性能》课程存在概念抽象、微观机制与宏观性能关联不清、实验资源不足及个性化支持欠缺等问题。本文提出了以AI技术为核心驱动的教学改革方案，包括构建课程知识图谱实现知识体系的系统化组织与智能导航；集成高通量计算模拟与虚拟仿真实验平台；开发生成式AI智能问答与个性化学习支持系统，并建立多元过程性智能评价体系。改革旨在帮助学生建立“成分—工艺—组织—性能”一体化认知体系，提升学生复杂机理理解能力与工程应用能力，培养具备AI素养的复合型材料人才，为智能制造领域培养高素质应用型人才提供了可借鉴的路径。

人工智能；材料性能；教学改革；个性化学习

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