智能赋能下科学与美术交叉学科建设——人工智能+教育的国科大实践探索

ISSN:2982-3811

EISSN:

语言:中文

作者
蒋 强
文章摘要
教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》,为高等教育数字化转型、交叉学科创新发展提供了明确政策指引与实践方向。人工智能技术在视觉生成、数据可视化、多模态交互等领域的应用突破,为科学与美术两大领域打破学科壁垒、实现深度融合,提供了全新技术支撑与实践场景。中国科学院大学作为以理工学科为优势、秉持科教融合办学理念的顶尖研究型大学,推进人工智能、科学研究与美术教育交叉融合,既是响应国家教育数字化战略部署的必然要求,也是完善自身学科生态、落实美育育人要求、提升复合型科研创新人才培养质量的关键举措。本文系统解读《行动计划》核心内涵,剖析人工智能赋能科学与美术交叉融合的内在逻辑与实践价值,结合中国科学院大学学科建设基础与办学定位,梳理当前学科交叉融合面临的现实问题,从顶层规划、课程构建、师资培育、平台搭建、机制保障五个维度,提出科学与美术交叉学科建设的具体实施路径,为同类研究型高校推进“人工智能+科学+美术”融合发展提供实践参考。
文章关键词
人工智能+教育;科学与美术;交叉学科;学科建设;科教融合;美育
参考文献
[1] 教育部,国家发展改革委,财政部,等.关于印发《"人工智能+教育"行动计划》的通知[Z].2026. [2] 李政道.科学与艺术[M].上海:上海科学技术出版社,2017. [3] 白春礼.科教融合与创新人才培养[J].中国科学院院刊,2020,35(05):505-512. [4] 彭锋.科学与艺术的交叉融合:理论与实践[J].北京大学学报(哲学社会科学版),2021,58(03):16-23. [5] 王荔,陈昱.科学可视化视角下艺术与理工学科融合教学研究[J].装饰,2020(07):136-139. [6] 张悦.科研型高校美育与通识教育融合路径探究——以中国科学院大学为例[J].高等教育评论,2023,11(01):89-101. [7] 张凌浩.新工科背景下科技与设计艺术交叉学科建设路径[J].高等工程教育研究,2022(04):178-184. [8] 黄心渊,李刚.生成式人工智能与艺术教育融合创新的实践路径[J].中国大学教学,2024(02):45-51. [9] 张倩伟.新文科视野下高校交叉学科建设的困境与突破[J].中国高教研究,2021(08):72-77. [10] 陈鹏,张立国.人工智能赋能美育的价值意蕴与实践路径[J].教育研究,2025,46(03):112-120. [11] 潘鲁生.人工智能时代设计艺术学科发展的思考[J].美术观察,2025(01):6-8. [12] 张军.科普艺术创作中科学理性与艺术感性的融合策略[J].科普研究,2022,17(04):89-95.
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