基于人工智能的建设类院校高质量教育发展研究

ISSN:2982-3811

EISSN:

语言:中文

作者
李 彤,刘士明,王永华
文章摘要
伴随人工智能时代的到来,人工智能技术在教育领域逐渐成为推动教育变革的重要力量。作为培养建筑行业专业人才重要基地的建设类院校,亟需探究如何将人工智能技术与教育高质量发展深度融合。本文研究人工智能在建设类院校教育中应用现状,分析人工智能对教育质量提升的关键作用,探讨基于人工智能的教育模式创新,并提出具体实施策略与保障措施。旨在为基于人工智能的建设类院校高质量发展提供理论支持与实践参考,有助于建设类院校提升教学质量,激发建设类专业学生创造力,满足未来社会对创新型人才的需求。
文章关键词
人工智能;建设类院校;高质量教育
参考文献
[1] 代伟,徐蒙,刘鑫,等.人工智能交叉学科专业学位研究生培养机制探索与实践——以中国矿业大学为例[J].控制工程,2025,32(01):185-192. [2] 唐林伟,李小球.AIGC 时代高职“人工智能+”专业课程:逻辑理路与体系构建[J].中国职业技术教育,2024,(35):3-13. [3] 董华青,陈积明.新一代人工智能赋能研究型大学发展的作用路径与实践方略[J].中国高等教育,2024,(22):60-64.
Full Text:
DOI
请输入访问密码
密码错误,请重新输入
需要密码才能查看此内容