姚金玲

目的：探索基于实时生理数据流的自适应一体化护理联合术中低体温精准预警模型在临床中的应用效果。方法：以2024年1月至2024年12月本院进行手术治疗的160例病人为样本。借助随机数字表法，把患者平均分为对照组与观察组，各80例。对照组实施普通手术护理模式，观察组则运用源于实时生理数据流的自适应一体化护理，并联合术中低体温精准预警模型开展护理工作。对两组病人在术中的低体温出现率和并发症出现率，护理满意度与有关生理指标的变化情况进行对比分析。结果：观察组术中低体温出现率为6.25%，对照组为21.25%，观察组明显比对照组低；观察组并发症出现率为5.00%，对照组为17.50%，观察组同样比对照组低；观察组护理满意度达97.50%，对照组为85.00%；观察组术中不同时间点的体温、心率、血压等生理指标稳定性优于对照组（P<0.05）。结论：基于实时生理数据流的自适应一体化护理联合术中低体温精准预警模型能有效降低术中低体温及相关并发症的发生率，提高护理满意度，维持患者术中生理指标稳定，值得在临床推广应用。

实时生理数据流；自适应一体化护理；术中低体温；精准预警模型；临床实践

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