吴子晴

大数据技术的发展为政府治理方式转型和决策效能提升提供了重要支撑。面对社会结构复杂化、公共事务精细化和治理需求多元化，传统依赖经验判断、层级汇报和事后统计的政府决策模式已难以充分适应现代治理要求。本文以大数据赋能数字治理提升政府决策效能为研究对象，采用文献分析和理论归纳的方法，围绕大数据与数字治理的内在关系、政府决策效能提升的现实需求、当前应用中的问题以及优化路径展开探讨。研究认为，大数据能够通过数据汇聚、趋势研判、风险预警、政策评估和协同联动等方式，增强政府决策的科学性、精准性、及时性和回应性。但在实践中仍存在数据壁垒、标准不统一、算法应用不规范、数据安全风险和数字能力不足等问题。文章提出，应从数据资源整合、治理平台建设、智能分析应用、决策流程再造、安全伦理保障和干部数字素养提升等方面构建优化路径，推动政府决策由经验驱动向数据驱动、由分散管理向协同治理、由事后处置向前瞻预判转变。

大数据；数字治理；政府决策；决策效能；数据赋能

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