刘梓滉,杨宇涵,侯欣豪,徐彬弘,韩蒙堃

着眼AI在艺术设计当中的智能化应用以及民族文化传承的不同选取，在探索科技、艺术和文化融合的系统方案进程中不断开展研究。研究梳理了目前主流AI设计工具生态分析了其在效率提升、激活创意、精准定制方面的优势。而目前技术面临创意表达、人机协同及文化语境脱节等深层挑战。在这个基础上，深入剖析了AI作为记录者、解读者、创造者与传播者在民族文化传承中的内在关系与优化机制。研究提出并构建了“人机协同”的闭环文化设计工作流涵盖文化基因库建设、AI辅助生成、人工深化筛选与实物转化迭代四个阶段，然后针对实践样本不足、技术迭代迅速等问题提出了具体对策。这并非对于AI能力的猜想，而是已经切实落地于实际的案例。例如贵州苗绣数字化保护基因库、非遗大师绵竹年画的审核、以及苗绣“手绣+AI机绣”的智能化生产。同时研究认为AI的核心是强大的智能协同。优化民族文化传承的关键是实现人文主导和技术驱动的有机融合，推动民族文化的创造性转化与创新传承。

人工智能；艺术设计；民族文化传承；人机协同；活态传承；数字化保护

[1] 张媛,刘兴澳.AI赋能非遗数字化活态传承的智能叙事机制研究[J/OL].未来传播,1-10[2026-04-14]. [2] 黄鸣奋.论中国传统文化与人工智能艺术的融合[J].百家评论,2026,(01):4-12. [3] 刘保玲,谢力.生成式AI在非物质文化遗产传承中的应用策略[N].中国文化报,2025-11-14(007).

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