赵静怡

生成式人工智能通过语料训练与概率生成机制深度介入知识生产过程，推动思想政治教育话语生成方式由单一主体建构向人机协同模式转变。在这一过程中，由于训练语料结构和生成机制的影响，思政话语可能出现理论表达弱化、价值取向模糊以及语境表达抽象化等问题，从而引发一定的意识形态风险，相关问题主要与理论结构的生成方式、价值判断的对齐方式以及语境表达方式有关。为此，可以从数据内容优化、模型生成约束以及应用场景调整等方面构建协同引导路径，以提升思政话语生成的稳定性与有效性。

生成式人工智能；思政话语；意识形态风险；引导机制

[1] 习近平.扎实推动教育强国建设[EB/OL].求是网,2023-09-15[2025-11-1].https://www.qstheory.cn/dukan/qs/2023-09/15/c_1129862386.htm. [2] 胡飒,秦梦琪.生成式人工智能赋能高校思想政治教育的三重向度[J].思想教育研究,2025,(10):51-57. [3] 马克思,恩格斯.马克思恩格斯选集(第一卷)[M].北京:人民出版社,2009. [4] 王成伟,邓黎.生成式AI驱动高校思政课的潜在风险与规制路径[J].学校党建与思想教育,2026,(06):54-57. [5] 李超民,张帆.生成式人工智能与思想政治教育主客体关系的重塑[J].吉首大学学报(社会科学版),2025,46(04):103-110. [6] 胡刚.生成式人工智能时代高校思政课话语伦理风险及其治理路径[J].黑龙江高教研究,2025,43(09):8-15. [7] 冯琳,倪国良.基于生成式人工智能的思想政治教育数字化转型[J].思想教育研究,2024,(02):46-53.

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