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大数据环境下网络信息资产属性和风险敞口同时增大，海量多源数据汇聚、流转、挖掘在推动经济社会发展的同时，也把传统意义上的网络边界消解成模糊地带。安全防护面对攻击面急剧扩大、威胁智能化、潜伏期拉长这些新的变量，而现有的防护体系大多局限在静态边界防御以及合规清单式的管理当中，不能很好地应对数据全生命周期里的动态风险。本文从数据属性变化出发，分析访问控制、加密隔离和行为分析在大数据架构下失效的原因，然后从零信任重构、数据安全治理、智能威胁狩猎和协同运营四个方面提出可以落地的防护路径。意图在数据可用性和保密性之间找到韧性平衡，把安全基因植入到大数据流转的每一个节点里，让防护体系从事后补救变成伴随式免疫。

大数据；网络信息安全；防护体系；零信任

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