作者
邵新玉
文章摘要
DCS作为现代工业生产中广泛应用的控制系统，其控制回路的整定效果直接影响工业生产的安全性和经济性。本文针对传统DCS（集散控制系统）控制回路整定存在的效率低、适应性差等问题，深入探索人工智能算法在DCS控制回路整定中的应用。通过分析遗传算法、粒子群优化算法、神经网络算法等人工智能算法的特点，结合DCS控制回路的实际需求，研究其在控制参数优化、动态响应提升等方面的应用方式。经实际案例验证，人工智能算法可有效提高DCS控制回路的整定精度与效率，为工业自动化控制提供新的技术思路与方法。
文章关键词
人工智能算法；DCS控制回路；回路整定；参数优化；工业自动化
参考文献
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