郝延春,李长城

针对铁道运输类课程数据分析教学中真实场景缺失、数据获取困难的问题，本研究提出基于开源数据构建教学场景的解决方案。通过整合铁路时刻表、列车运行图、货运量统计等多源开源数据，结合运筹学、机器学习等数学模型，开发出包含列车调度优化、客流预测分析、货运路径规划等模块的教学实验平台。实践表明，该教学场景能有效提升学生数据分析能力与工程实践素养，其中学生课程项目优秀率提升35%，教学满意度达92%。研究为铁道运输类课程教学改革提供了可复制的开源数据应用范式，推动了理论教学与行业实践的深度融合。

铁道运输课程；开源数据；数学模型；教学场景构建

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