梅晓亮,曹明刚,吴 强,李海明,刘 星

焦炉集气管压力是焦化生产核心工艺参数，其稳定控制直接关乎焦炭质量、炉体寿命、化产品回收率及环保达标，现有自动化调节系统存在响应滞后、精度不足、反馈机制不完善及现场工况适配性差等问题。为提高系统的调节精度和响应速度，本文提出了一种基于智能算法的优化方案。通过引入神经网络和模糊控制算法，结合实时数据分析，优化了系统的控制策略，显著提高了调节精度和适应性。实验表明，优化后的系统在高负荷、多扰动的焦化生产工况下，压力调节精度提升、响应速度加快，设备故障率显著降低，有效杜绝焦炉冒烟冒火现象，减少能源浪费与环保考核损失，兼顾了控制性能与现场实用性，为焦炉集气管压力自动化控制提供了工程化的最优解决方案。

焦炉集气管；自动化调节；系统优化；智能算法；压力控制

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