杨 帆

随着生成式人工智能技术的迅速发展，其在翻译实践中的应用日益广泛，逐渐重构传统翻译流程与翻译主体结构。本文在梳理生成式AI及人机协作翻译相关理论的基础上，分析其在译前、译中与译后各阶段中的功能定位，指出其在提升效率与语言生成能力方面的优势。同时，文章从语言、语用、认知、伦理与技术等多个层面系统探讨生成式AI在翻译中的潜在风险，包括语义偏差、语境失真、译者依赖性增强、责任归属模糊及数据安全问题等。在此基础上，本文提出相应的风险规约策略，并进一步探讨生成式AI背景下翻译主体性的重构。研究认为，生成式AI并未取代译者，而是促使翻译活动向人机协同模式转型，译者的核心角色由“语言生产者”转向“决策与审校主体”。

生成式人工智能；翻译实践；人机协作；翻译风险；主体性重构

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