作者
关琳琳,吴 楠,赵光平,曹泽田,陈柠雨
文章摘要
随着自动化技术的快速发展，控制系统的设计面临着越来越复杂的挑战。本文提出了一种基于深度学习与自适应差分控制相结合的优化设计方法，旨在解决传统控制系统在动态环境下的性能瓶颈。通过深度学习算法提取系统的潜在模式和特征，自适应差分控制则动态调整控制参数，以应对系统外部扰动和不确定性。实验结果表明，该方法在提高控制精度、响应速度和鲁棒性方面具有显著优势，能够有效优化复杂系统的控制性能。
文章关键词
深度学习；自适应差分控制；控制系统；优化设计；鲁棒性
参考文献
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