夏李莹

在数字经济时代，数据分析能力已成为经济类人才的核心素养。本文重点关注在数字经济背景下，如何提升经济类人才的数据分析素养问题。研究表明，数字经济变革、应用型高校的人才培养定位以及毕业生就业竞争力的提升，均迫切要求提升经济类人才的数据分析素养。然而，当前面临诸多挑战，包括课程体系的“碎片化”、专业特长培养的“同质化”且缺乏区域适配性、培养路径的“脱节化”等。针对这些问题，本文提出了构建“系统化、场景化”的课程群、打造“区域适配、自主选择”的特色模块、优化“理论—案例—竞赛—实训”一体化的培养路径等对策。

数字经济；经济类人才；数据分析素养

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