袁静雯

在人工智能技术快速发展的当下时代，AI驱动的内容生成已然成为文化与创意产业革新的关键动力所在。电影剧本创作属于一项特别依赖人类创造力以及叙事逻辑的复杂活动，正经受着由AI技术引发的深刻变革。本研究重点关注AI驱动的电影剧本生成算法的优化策略以及对其叙事逻辑的深入剖析。目前基于深度学习与自然语言处理的剧本生成模型在效率和产出量方面呈现出一定优势，不过其生成内容大多时候面临逻辑性不强、情感深度欠缺、结构松散等叙事层面的关键难题。本文依靠剖析集成外部知识图谱、引入强化学习的人类反馈机制以及优化注意力模型等算法层面的途径，来提高生成剧本在情节连贯性、角色行为合理性与主题一致性方面的表现。

人工智能；剧本生成；算法优化；叙事逻辑；深度学习

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