张永新

随着不动产统一登记制度的深入推进和城市化进程的加速，不动产登记业务量呈现爆发式增长，海量档案的高效、精准处理已成为行业发展的关键瓶颈。传统人工处理模式不仅效率低下，且易出现信息提取错误、数据关联缺失等问题，难以满足现代不动产管理的需求。人工智能技术，特别是深度学习与数据挖掘方法的发展，为这一领域带来了全新解决方案。本文系统探讨了人工智能在不动产登记档案图像识别与数据挖掘中的具体应用路径，包括基于卷积神经网络的图像分类与OCR文字识别、不动产数据的多维度挖掘与分析，以及实际系统构建中的关键技术选型与案例效果评估。研究结果表明，人工智能技术可显著提升档案处理的自动化水平和数据利用深度，为实现不动产登记的智能化转型提供核心动力。

人工智能；不动产登记；图像识别；数据挖掘；深度学习；OCR

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