李晓荷,郭一凡

在全球青年社交平台深度互联的背景下，网络热词成为跨文化交际的新型语言载体，人工智能翻译工具虽在青年群体中渗透率高达82%，但对动态演变的网络热词处理存在显著文化适配困境。本文聚焦AI翻译在青年社交语境中的挑战，分析跨文化青年社交中网络热词的动态性、文化依附性和多模态传播特征，以及翻译面临的语义断层、文化缺省和接受度差异难点。在此基础上，提出语义等效、文化补偿与多模态辅助三大适配策略，并指出直译导致语义失真、文化符号误读、语境适配缺失等典型文化误区。最后给出技术优化、对跨文化青年社交的启示及研究展望，强调未来需平衡热词时效性与翻译严谨性，构建“人机协作”模式，推动跨文化沟通质量提升。

跨文化社交；青年群体；AI翻译；网络热词；适配策略

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