王彦钧

为探讨AI系统如何有效激发与增强设计师的创意认知过程，本研究采用半结构式访谈与扎根理论方法，对15位具有AI使用经验的设计师进行质性研究。研究发现，AI通过语义解构、多样性生成与交互反馈机制，能够在特定条件下激发设计灵感，增强创意思维并进一步总结出多种认知增强策略。

人工智能；设计认知；人机协同；创意激发；Prompt策略

[1] 于家蓓,朱伟明.大数据驱动的生成式 AI 在服装设计中的应用——以 Midjourney 为例[J].丝绸,2024,61(09):20-27. [2] 郭闯,王思琪.基于 AI 图像生成技术的非遗传承保护与设计应用研究——以苗族蜡染艺术为例[J].轻纺工业与技术,2024,53(04):114-117. [3] 李文龙,张凡.设计中的人工智能——设计师视角下人机协作关系研究[J].美术研究,2024,(04):99-103. [4] 曾韵筑,任格.生成式 AI 辅助技术的室内设计工作流研究[J].丝网印刷,2024,(16):116-118. [5] 朱飞,贾星浩,李少慷,等.新质生产力视角下人工智能艺术设计的探索与发展[J].鞋类工艺与设计,2024,4(16):75-77. [6] 张瑶敏.基于人机交互技术的艺术设计研究[J].鞋类工艺与设计,2024,4(20):86-88. [7] 严兵兵.浅谈人机交互技术在数字媒体移动端界面设计中的应用[J].信息与计算机(理论版),2024,36(11):1-3. [8] 曾真.设计中的人与人工智能协同创意研究[D].同济大学,2022.

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