于 今,刘良禹

随着信息技术的迅速发展与应用，智能化已成为机械自动化领域发展的主要趋势。本研究围绕新时代背景下机械自动化的发展需求，系统探讨了智能化发展的可能路径及其在实际中的典型应用。首先，分析了当前机械自动化领域面临的挑战和发展机遇，指出了智能化技术在提高生产效率、降低成本、增强系统灵活性等方面的重要性。接着，提出了多模态感知、智能决策支持系统、自学习控制算法等关键技术在智能化发展中的应用。此外，文章还详细阐述了这些技术在智能制造、智能检测和维修、机器人技术等方面的典型应用案例。这些应用不仅显示了智能化技术的实用性，也验证了其在提升机械自动化系统性能方面的有效性。最后，提出了未来智能化机械自动化的发展建议，包括加强跨学科技术融合、推广模块化智能设备等。本研究为实现机械自动化行业的高质量发展提供了理论与实践的参考。研究结果显示，采用先进的智能化技术能显著提升机械自动化系统的效能，并在多个层面促进产业升级。此外，实现智能化的路径不仅在技术层面需持续创新，更需要在政策和标准制定上进行支持，以保证技术的广泛应用与健康发展。

机械自动化；智能化技术；多模态感知；自学习控制算法；智能制造

[1] 路万通,崔昊,连冰心.机械自动化与智能化探究[J].名城绘,2020,(11):0215-0215. [2] 陈丽.智能化机械设备电气自动化技术应用研究[J].河北农机,2021,(11):124-125. [3] 龙辉.试论机械自动化技术与智能化制造应用前景[J].模型世界,2023,(13):67-69. [4] 张恩国施凯帆.机械制造自动化智能化技术发展[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2021,(05):0140-0140. [5] 王昆龙.煤矿采掘机械自动化与智能化应用研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2023,(06):0017-0019.

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