作者
陈 卓,刘菡颖
文章摘要
随着信息技术的发展，大数据在校园安全管理中的应用日益广泛。通过整合学生行为、心理、社交等多维度数据，构建科学的风险评估模型，有助于实现校园霸凌的早期识别与精准干预。相关模型已在部分学校试点运行，并在预警效率、资源配置与干预效果方面取得积极成效。研究还表明，模型的有效性依赖于高质量的数据支撑与健全的技术保障机制，未来需在标准化建设与跨部门协作方面持续深化探索。
文章关键词
校园霸凌；风险评估；大数据分析；预警模型；教育安全
参考文献
[1] 刘志远,陈晓红.大数据背景下校园欺凌行为识别与干预机制研究[J].教育信息化论坛,2023,7(4):56-61.
[2] 孙文斌,赵敏.基于机器学习的青少年校园暴力预警系统设计与实现[J].计算机应用研究,2022,39(10):123-128.
[3] 黄建平,周立群.教育大数据在校园安全管理中的应用路径探析[J].中国远程教育,2021,(12):45-50.
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