周智豪

人工智能技术正成为信息安全防护的关键驱动力，本文聚焦其在防护体系当中的深度应用以及可能存在的挑战。探讨了机器学习等核心技术在实时威胁检测、自动化漏洞管理以及智能响应决策过程里所具备的赋能机理，将其处理海量数据以及识别复杂攻击模式的优势加以揭示。结果表明，在安全防护方面，人工智能显著提升了自动化程度与对抗能力，但要实现有效应用就需要在技术优化和风险管控二者之间达成平衡。

人工智能；信息安全；威胁检测；主动防御

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