李 芳,范海斌

党的二十以来，以习总书记为核心的党中央做出加快建设“制造强国”的重大战略部署，中国工业持续高质量发展。以大数据、数字孪生、人工智能、区块链等数字技术为代表的科技革命牵引生产向数字工业转型。工业生产趋于集约化、智能化。数字工业体系中海量的工业数据聚集为应用提供了丰富场景，给档案管理提出全新挑战，工业数据归档成为当下亟需解决的问题。本文在充分调研行业内典型企业工业生产场景和工业生产系统的基础上，研究工业数据归档模型构建和数据重构，实现工业数据自动归档及管理，为企业工业系统数据归档和管理提供参考。

工业数据归档；数据清洗；数据采集；人工智能

[1] 李芳,范海斌.煤炭企业大数据智能归档利用体系建设实践[J].浙江档案,2022(7):59-62. [2] 王芳,韩家钰,卜昊昊.档案机构参与科学数据归档管理的模式、问题与对策[J].科技情报研究,2022,4(3):1-14. [3] 周文泓,文利君,贺谭涛.组建国家数据局背景下档案机构的职能优化策略研究[J].北京档案,2023(09):7-12. [4] 武亚楠,唐长乐.面向数字政府的数字档案精准化服务研究[J].山西档案,2022(2):85-91. [5] 骆建珍,杨安荣,马来娣.电子档案“四性”检测要求及其实现方法[J].浙江档案,2017(12):27-30.

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