作者
陈碧月,孙 振,刘 敏,高子惠
文章摘要
本文概述这项技术所融合的计算机图形学以及机器学习的核心特性,以及其在角色创建方面呈现出的高效与创新之处,对影视预制作阶段的流程、角色设计开发环节以及针对虚拟角色生成技术的多维度需求展开分析,其中囊括了效率提升、成本控制等方面。着重探讨该技术在角色概念设计、建模动画制作、表情动作捕捉以及虚实融合中的具体应用,并且提出技术整合、预算管理、风险管理等实施策略,此研究可为影视行业借助AIGC技术优化预制作流程、提高创作质量提供参考,推动数字内容生产变革。
文章关键词
AIGC技术;影视制作;应用策略
参考文献
[1] 郑屹,黄向,秦菲儿,等.2D/3D 生成式人工智能技术发展及创意产业应用[J].中国图象图形学报,2025,30(06):1953-1984.
[2] 李永乐.数智化背景下 AIGC 数字人视频生成技术赋能创新与实践研究[J].科技与创新,2025,(11):177-179+183.
[3] 黄东晋,汤译翔,黄琦,等.AIGC 技术在影视动态分镜智能生成中的创新应用与实践[J].现代电影技术,2025,(05):21-29.
[4] 黄东晋,刘金华,王倩,等.人工智能生成内容在电影创制中的革新:ECCV 2024 AIGC 技术综述[J].现代电影技术,2024,(11):25-33.
[5] 王一超.生成式 AI 在动画角色创作中的技术演变及创作机制研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2024,42(11):122-125.
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