张如心

随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数据要素正深刻重构内容生产、分发与消费的全链条。然而，当前传统媒体与数字平台的协同仍面临多重困境：一方面，平台垄断用户数据与传播渠道，导致媒体机构在内容变现与话语权上处于弱势；另一方面，算法推荐机制与新闻专业主义的冲突日益凸显，影响公共信息的传播质量。同时，版权收益分配失衡、技术标准不统一等问题进一步制约着协同效能。在此背景下，探索数据驱动下的内容协同传播机制，构建可持续发展的新型媒平台关系，不仅具有重要的理论价值，更是推动传媒业转型升级的实践需求。本文基于理论与案例，剖析现状、探索创新路径，以期为传统媒体与数字平台协同发展提供参考。

数据驱动；传统媒体；数字平台；协同传播

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