王记昌,张 勇

研究眼底疾病，定期的检查眼底图像，可以早期发现及治疗青光眼、糖尿病相关病变的有效手段。为获取清晰的眼底图像，针对传统血管边缘边缘检测存在边缘模糊等问题，提出将Kirsch算子作为学习向量量化神经网络（LVQ）的监督信号，从而有效获得眼底图像中的边缘信息的方法。通过网络训练结果表明，与传统的控制算子相比，对眼底图像边缘检测时，学习向量量化神经网络具有更高的准确性。

学习向量量化神经网络；边缘检测；Kirsch算子

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