吴 丹,余春果,彭 卿

随着全球数字化转型加速，电子商务与社会信用体系的深度融合已成为构建数字经济新生态的核心命题。本研究基于社会信用体系建设的深化需求与电子商务发展的复杂性矛盾，剖析了两者融合的关键挑战与创新路径。研究发现，两者存在显著的融合壁垒，集中体现为“数据整合与隐私保护失衡”“跨平台信用评价标准割裂”“地方信用标准区域化分割”三大矛盾。针对上述问题，本文提出“技术-制度-治理”协同创新框架，建议隐私计算驱动数据共享、开发跨平台信用互认模型与建立全国-地方标准动态衔接体系，旨在为破解数据整合与区域标准差异等难题提供理论支撑，并为数字经济高质量发展提出生态化解决方案。

数字化转型；电子商务；社会信用体系；融合创新路径

[1] 叶群辉.大数据时代电子商务的服务模式创新[J].中小企业管理与科技,2021(22):68-69. [2] 黎明.基于大数据技术的电商平台用户行为分析研究[J].中国电子商务,2023(16):46-48. [3] Rajkumar K V,Yadav O V,Bhyrapuneni S,et al.Enhancing E-Commerce Security:A Machine Learning Framework for Fraud Detection[C].International Conference on Electronics,Communication and Aerospace Technology.2024,08(16). [4] 章凌芳.基于电子商务的用户画像推荐算法研究[D].北京邮电大学,2021. [5] 易胜兰.新媒体环境中电子商务数据驱动决策的挑战与应对[J].商场现代化,2025,(06):52-54. [6] AKERLOF G A.The market for"lemons":Quality uncertainty and the market mechanism[J].The Quarterly Journal of Economics,1970, 84(3):488-500. [7] 南京审计大学.基于联邦学习的跨平台多源信用数据融合方法:CN118503920A[P/OL].2024-08-16[2025-04-18]. [8] 张倩雯,张文艺.欧美跨境数据流动合作的演进历程､分歧溯源与未来展望[J].情报杂志,2023,42(1):88-94. [9] 杨鹤.基于大数据背景的企业成本核算与管理分析[J].中国管理信息化,2023,26(6):68-72.

点击下载PDF