刘超越,刘璐璐

城市轨道交通作为都市公共交通的核心，在缓解拥堵和减少污染方面作用显著，但其快速扩张也对行车安全提出挑战。司机的行为特征直接影响系统安全，然而现有研究多侧重于车辆技术与基础设施，对司机行为及其安全影响机制的探讨不足。特别是在复杂操作环境中，准确把握司机行为变化、预测风险并采取预防措施至关重要。通过研究司机行为特征与驾驶安全风险的关联，本研究旨在优化工作环境，增强监控技术，建立积极的安全文化，从而提升整体交通安全水平，保障乘客及工作人员的安全。

城市轨道交通；司机行为特征；驾驶安全风险；行为分析；数据挖掘

[1] 李华,王强.城市轨道交通司机疲劳驾驶行为分析[J].交通信息与安全,2024,32(4):56-62. [2] 张伟,刘洋.基于大数据的城市轨道交通安全风险管理研究[J].铁道运输与经济,2023,41(9):23-29. [3] 孙敏,陈静.智能监控系统在城市轨道交通中的应用与发展[J].现代城市轨道交通,2024,18(3):14-19.

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