樊建平

针对变电站电气设备状态监测与故障诊断技术的研究，本文探讨了在电力系统中确保设备可靠运行的重要性。通过引入先进的监测技术和智能诊断方法，旨在提高对电气设备健康状况的实时了解，预防潜在故障，减少停电时间，并优化维护策略。论文分析了当前变电站设备监测的主要挑战和技术局限性，提出了一种集成传感器网络、数据采集系统及数据分析算法的综合解决方案，用以实现对电气设备状态的精准评估和故障预警。还研究了如何利用大数据和人工智能技术提升诊断精度和效率。本文讨论了该领域未来的发展方向。

变电站；状态监测；故障诊断；智能电网；数据分析

[1] 王晓峰,陈志刚.变电站电气设备状态监测与故障诊断综述[J].电力系统自动化,2023,47(1):5-12. [2] 杨柳青,刘向东.基于大数据与人工智能的电力设备故障诊断研究[J].高电压技术,2024,50(3):897-905. [3] 黄建华,蔡文博.智能传感器网络在变电站状态监测中的应用[J].电工技术学报,2022,37(6):1234-1242.

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