杨发辉

本文聚焦智能算法推荐系统在舆论引导中的伦理风险，以“技术-社会”协同治理为视角，系统分析隐私泄露、信息茧房效应与群体极化等核心问题，并提出“算法透明度-用户赋权-多元共治”三位一体治理路径。研究表明，需构建涵盖技术可解释性人工智能（XAI：ExplainableArtificialIntelligence）、数据最小化原则及动态伦理审查的综合性框架，以平衡算法效率与公共价值。通过对比欧盟《数字服务法案》与中国《算法推荐管理规定》的治理逻辑，强调开发者与平台需承担“预见性责任”，通过“技术嵌入伦理权重”与政策法规联动，推动算法社会的可持续发展。

智能算法推荐系统；舆论引导；伦理考量；信息茧房；隐私保护

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