作者
王 翔,陈院庆,李国芳,姬保静
文章摘要
随着零售行业竞争的加剧，精准营销成为提升终端门店运营效率的关键。基于RFM模型，本文通过对门店用户的消费数据进行分析，提出了一种基于用户价值分类的精准营销策略。RFM模型通过考察用户的最近购买时间、购买频次和购买金额，识别出不同类型的顾客群体。文章通过实证研究，验证了该模型在门店用户价值分类中的有效性，并结合实际案例，探索了如何根据顾客分类制定个性化的营销策略，从而提高营销的针对性和效果。研究结果表明，RFM模型不仅能帮助门店识别高价值顾客，还能为低价值顾客提供转化提升的机会。最终，基于这些分类的精准营销策略，能够显著提升顾客忠诚度、增加重复购买率，并为门店带来更高的收益。
文章关键词
RFM模型；用户价值分类；精准营销；终端门店；顾客忠诚度
参考文献
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