谷 燕,谷万里,钟树杰,耿畅远

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技术的迅猛发展，正在深刻地改变着工业设计教育的各个方面。探讨AIGC时代工业设计教育如何实现技术与创意的融合发展，阐述AIGC的概念、发展历程及其在工业设计领域的应用，分析工业设计教育的现状、挑战和未来发展趋势，以及AIGC对工业设计教育的影响，展望AIGC时代工业设计教育的未来发展方向。

AIGC；工业设计教育；技术与创意；设计工具；设计思维

[1] Goodfellow, I., et al. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems. [2] Elgammal, A. (2019). "AI Is Blurring the Definition of Artist." American Scientist, 107(1), 18-22. [3] Hetland, L., et al. (2013). Studio Thinking 2: The Real Benefits of Visual Arts Education. Teachers College Press. [4] Sawyer, R. K. (2012). Explaining Creativity: The Science of Human Innovation. Oxford University Press. [5] Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.

点击下载PDF