作者
易智敏
文章摘要
电缆生产过程中，外观缺陷的检测一直是质量控制的重要环节。传统的人工检测方法存在效率低、错误率高等问题，难以满足现代化生产的要求。基于机器视觉的自动化检测系统，通过图像采集与处理技术，实现对电缆外观缺陷的精确检测。该系统能够实时捕捉电缆表面缺陷图像，经过图像处理和深度学习算法分析，快速识别并定位缺陷。实验结果表明，系统能够有效提高检测的精度和效率，具有广泛的应用前景。
文章关键词
机器视觉；电缆外观；缺陷检测；自动化；深度学习
参考文献
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