曾菁泽

在智能电网全面建设的大背景之下，电力数据量呈爆发式增长，传统的用电分析模式数据处理效率低、分析维度单一，不能满足现代化电力营销和电网运维工作的需要。为了更好地掌握电力客户的用电习惯，提高供电服务质量、电网资源利用率，本文用大数据技术对电力客户用电行为进行研究。根据国网供电公司实际运营场景，整理出电力大数据的来源和特点，建立用电行为分析技术体系，规范数据采集、清洗、挖掘全流程处理方法，从用电负荷、用电时段、能耗水平等几个方面分析不同类型的客户用电行为特征。研究大数据技术在用户分类、负荷预测、异常用电排查、营销优化等各方面的应用途径，分析目前数据分析工作存在的技术缺陷和管理问题，提出相应的改进措施。研究结果可以提高电力客户的管理精细化程度，加强电网运行的稳定性，给电力企业的降本增效、改善服务提供技术支持。

大数据；电力客户；用电行为；智能电网；负荷分析

[1] 张坤,瞿言璟,杨菁,等.基于改进水循环算法与最大后验边缘概率模型的电力客户用电行为分析[J].微型电脑应用,2026,42(01):125-129. [2] 徐艳霞.网络工程技术在电力营销服务优化中的应用[J].电子技术,2025,54(10):338-339. [3] 韩雨曦,杨柳枝.大数据驱动下电力营销客户细分与个性化服务策略研究[J].技术与市场,2025,32(08):151-155. [4] 汤良杰,黄腾,钟文瑜,等.智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用[J].科技视界,2024,14(28):89-92. [5] 韦奇均,孙嘉淼,陆溪源,等.基于电力大数据的电力客户行为分析系统[J].广西电力,2024,47(04):37-43.

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