马宝亮

化工工艺参数的稳定与改良是提高产品收率、维持生产平稳运行的核心要素。传统化工生产普遍存在参数波动幅度大、产品收率不稳定、原料利用效率低、生产批次品质差异明显等问题，文章依托工艺参数与产品收率的内在关联，探究温度、压力、流量、反应物浓度等核心指标对反应进程的影响规律及参数波动的形成机理。借助粒子群优化算法，搭建适配工业生产的多目标参数优化模型，兼顾生产收率、生产安全与生产成本，设置双向参数约束边界，构建完整的智能闭环优化生产体系。通过精细化工企业真实生产案例开展验证，智能参数调控模式可有效收窄参数波动区间，提升产品收率与成品合格率，减少生产能耗，降低设备故障发生频次。该研究可为化工企业优化生产工艺、控制生产成本、提升生产效益提供可靠的技术支撑与实践参考。

化工工艺参数；粒子群算法；参数优化；产品收率；智能制造

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