邵新玉

在智慧电厂的建设与运行过程中，热工设备作为核心生产设备，其运行状态直接影响电厂的发电效率、能源消耗和安全生产。本文针对智慧电厂热工设备运行状态评估的需求，结合大数据分析技术的优势，深入研究热工设备运行数据的特点与规律。通过采集多源异构的热工设备运行数据，运用数据预处理、特征提取等技术，构建基于大数据分析的热工设备运行状态评估模型。该模型能够实现对热工设备运行状态的准确评估与预测，及时发现潜在故障隐患，为热工设备的优化运行、预防性维护提供科学依据，提高智慧电厂的生产效率与安全性。

大数据分析；热工设备；运行状态评估；模型构建；智慧电厂

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