王 姿

隧道施工过程中围岩变形监测数据直接影响支护参数调整与施工安全控制，数据异常将导致风险判断偏差。围绕围岩变形监测数据在采集、传输与处理环节可能出现的异常现象，构建多指标联合判别模型，对突变值、趋势偏移与系统误差进行分级识别；结合监测频率、围岩级别与施工工序特征，建立分级复测机制与响应流程，实现异常数据的快速核查与动态修正。通过现场案例对识别准确率与复测效率进行验证，结果表明，所构建机制能够显著提高异常数据识别精度，缩短复测响应时间，增强监测数据的连续性与可靠性，为隧道施工过程中的围岩稳定性判断提供有力支撑。

隧道围岩；变形监测；异常识别；复测机制

[1] 黄彤龙,赖剑崴,李帆,等.高速公路大断面隧道围岩变形监测分析[J].黑龙江交通科技,2026,49(01):53-57. [2] 马捷.复杂地质条件下公路隧道围岩变形动态监测[J].测绘与空间地理信息,2025,48(06):195-197. [3] 曹善凯.基于机器视觉的隧道围岩变形监测及预警研究[D].东北电力大学,2025. [4] 董山川.隧道围岩变形自动监测系统在施工中的应用[J].工程质量,2025,43(02):72-75. [5] 陈绍恺,蔡海兵,姚方兴,等.断层破碎带隧道围岩变形监测技术及应用[J].低温建筑技术,2025,47(01):105-109.

点击下载PDF