李景儒,丁诚刚,刘得琛

多光谱成像技术利用不同波段的光谱图像，能够提供关于壁画颜料成分和状态的精确数据，且无需破坏文物。随着古代壁画因环境变化而逐渐退化，采用无损检测技术对颜料进行分析和监测显得尤为重要。通过多光谱成像技术，可以有效识别古代壁画颜料的成分、识别颜料的变色和劣化情况，为壁画修复提供科学依据。多光谱成像技术的应用不仅为艺术品保护提供了新的解决方案，也推动了文物保护领域的技术革新。研究表明，该技术在实际应用中具有良好的前景，可以大大提高壁画保护的准确性和有效性。

多光谱成像技术；无损检测；古代壁画；颜料分析；文物保护

[1] 郭欣悦,陈国良,朱良宽,刘大洋,孙枭雄.基于高光谱成像技术的蓝莓糖度无损检测模型优化研究[J].食品安全质量检测学报, 2025,16(11):207-214. [2] 朱小青,李红,陈超,赵晶.基于高光谱成像技术的生菜叶片叶绿素和 氮素含量快速无损检测[J].排灌机械工程学报, 2025,43(9):964-972. [3] 周禹,袁伟东,张聪,吴俣,周宏平,蒋雪松,姜洪喆.基于高光谱成像技术的文冠果籽含水率无损检测[J].中国食品学报, 2025,25(6):327-338. [4] 胡妍,王玉洁,张雪晨,张熠强,于桦昊,宋馨蓓,叶思潭,周继红,陈振林,纵巍伟,何勇,李晓丽.基于高光谱成像技术的茯砖茶发花品质无损检测与智能识别方法[J].智慧农业(中英文),2025,7(4):71-83. [5] 张瑶,田雨,吕毅,锁占杰,吴龙国.基于荧光高光谱成像技术的宁夏枸杞菊酯类农药残留无损检测[J].食品研究与开发, 2025,46(16):181-190.

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