林子尧

在风电场无人值守运行模式快速推广的背景下，传统定期维护模式已难以满足风电机组安全稳定与高效运维需求。本文围绕风电机组状态监测与预测性维护技术，阐述其在无人值守场景中的实际应用路径，重点分析机组运行状态实时感知、故障特征提取、健康状态评估及剩余寿命预测等关键环节。通过将状态监测数据与预测模型相结合，可提前识别潜在故障、优化运维策略，减少人工现场巡检频次，降低运维成本与停机损失，提升风电场自动化与智能化水平。实践表明，状态监测与预测性维护是支撑风电机组无人值守模式稳定运行的重要技术保障，对推动风电行业规模化、集约化发展具有重要现实意义。

风电机组；状态监测；预测性维护；无人值守；风电运维

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