郭建钊,刘东庆,招 庚,宋凯峰

煤化工智能工厂运行管理系统以实时数据感知、动态建模和智能推演为基础，将生产装置、物流环节、能源系统与安全管控纳入统一架构，通过高度集成的数字平台实现跨环节协同与快速响应机制。系统在复杂工况识别、运行状态优化与风险预警等方面形成自适应能力，确保关键指标能够在高负荷、变工况条件下保持稳定。通过引入机器学习、边缘计算和多源数据融合方法，运行管理模式逐渐从经验驱动转向模型驱动，使资源配置更趋精细化，过程控制更加透明可追溯，设备运行状态得到持续优化。该系统为煤化工行业在能效管理、装置稳定性与安全控制方面提供新的技术路径，也推动生产方式向智能化和高可靠性方向演进。

煤化工；智能工厂；运行管理；数据融合；智能决策

[1] 李丹杰,田敏慧,李豪,等.煤化工废水深度除氟技术试验研究[J].工业用水与废水,2025,56(06):29-34. [2] 宋卫,徐海军.智能工厂梯度培育体系构建与实施路径[J].企业科技与发展,2025,(11):76-83. [3] 阿都庆.煤化工管道系统的腐蚀失效分析与防护对策[J].中国石油和化工标准与质量,2025,45(22):15-17. [4] 刘彦波,邵嘉铭,赵路军.流程工业智能工厂建设方法及应用实践[J].石油化工自动化,2025,61(06):1-9+30. [5] 马军忙,张安平,史晶.煤化工智能工厂建设的实践与研究[J].自动化应用,2023,64(18):10-14+17.

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