刘得琛,李景儒,丁诚刚

高光谱遥感是一种能够从可见-短红外波段获取作物冠层光谱信息的高分辨率遥感技术，可为农田作物长势监测提供一种非接触式、大面积覆盖、可重复性强的数据来源。然而，光谱维度激增导致的信息冗余、混合像元解混的不确定性以及田间环境噪声等因素的影响，使得识别模型的泛化能力和业务化精度仍然面临巨大挑战。系统评估高光谱遥感应用于农作物长势监测的实际效果，厘清光谱分辨率、时相选择、特征提取和模型架构等因素对遥感监测精度的影响，是推进高光谱遥感由试验研究向精细农业业务化发展的重要前提。

高光谱遥感图像；农田作物长势监测；识别效果评估

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