吴继辉

本研究以煤矿主运输设备为对象，探讨其智能化改造的技术路径及运行可靠性提升机制。通过分析现有运输系统在安全性、自动化程度及监测手段方面存在的不足，提出基于物联网、人工智能与大数据分析的综合改造方案。研究从设备结构优化、智能感知系统构建、状态监测与预测维护等方面展开，建立多维度数据采集与智能决策模型，实现运输设备的自感知、自诊断与自适应运行。实验结果表明，智能化改造能显著提升设备运行效率与系统安全性，降低故障率和维护成本。研究成果为煤矿运输系统的智能升级提供了理论依据与技术参考，对推动煤矿生产的数字化与安全化转型具有重要意义。

煤矿运输设备；智能化改造；运行可靠性；状态监测；人工智能

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